为什么更加智慧的高校都在做数据治理

中国教育信息化　2019-04-12

近年来，随着信息化的深入发展，高校各部门的信息化系统在不断增加并投入日常使用，迄今已积累了大量的可用数据。 全面客观的数据是实现教育治理现代化的基础， 但是在建设初期， 业务系统多由业务部门牵头分散建设， 缺乏统 一的规划和数据标准， 导致所积累的大量业务数据存在碎片化、 不一致、 不规范、 无法共享等问题， 数据质量较低、 冗 余大量存在且可用性较低。 国内大部分高校的数据处理工作仍需要人工操作， 数据采集及分析技术薄弱， 严重制约了高校日常管理和教学水平的提升。 数据治理通过建设全校的数据管理流程体系对数据进行全生命周期的管理， 对高校的信息化发展而言至关重要， 也亟待开展。

较早开展数据治理相关研究的是美国国际数据管理协会（DAMA）， 他们在 2009 年提出数据治理是对数据资产管理和控制的活动集合， 包括 计划、 监控和执行等。 我国也有一些学者开展了高校数据治理相关研究——许晓东等提出数据治理对于高校组织决 策、 教学质量、 管理效率等均具有重大的正向推进意义， 实施阶段可分为数据的获取和抽取、 整合和分析、 解释和预测； 李铮铮等提出数据治理要抓好顶层设计、 制度与标准编制、 关键技术研究和安全保密建设等关键环节。

数据治理对于高校的重要性

有效的数据治理使高校变得更加智慧和敏捷。

l 有利于形成科学决策

相较于直觉和经验， 数据能为决策者提供更为广泛、 深 入和可信的数据信息， 更能形成对事物和现象的客观描述， 促成理性决策。 数据治理也可以使高校内部信息互通更加流 畅， 提高了治理和管理的透明度。

l 有利于进行高效管理

要对规模庞大、 组织复杂、 功能多样的现代高校进行有 效的管理， 必须利用大量的数据信息和专业知识。 数据治 理是对跨部门、 跨业务、 跨系统的数据流进行管理和控制，对业务流程进行优化， 弥补了各业务板块之间的空隙， 有效 避免管理工作中的盲点。 合理有效的数据应用也能促进管理 效率和效能的提高。

l 有利于开展创新服务

要为师生提供个性化服务， 必须要对师生的需求有充分 的理解和准确的描述。 要满足师生的体念需求， 背后需要 强大的数据支撑。 通过数据治理， 学校能够获取更加准确的 数据和更加充分的数据分析， 为师生提供个性化服务， 进而 开展更多、 更广泛的信息化创新服务。

l 有利于完成迅速应变

深度融入、 全力服务区域经济社会发展， 是当代高校价 值和综合实力的重要标志。 高校要在复杂多变的社会环境中 谋求发展， 必须主动应对来自社会多方面领域的影响。 通过 数据治理对数据进行采集和分析， 实行动态的科学管理， 加 强对过程的监控， 是高校处在快速变化的复杂社会环境中以 不变应万变的必然选择。

实施思路

l 梳理数据清单

高校在信息化建设过程中积累了大量业务数据， 这些数 据由于碎片化、 不一致、 不规范、 冗余等问题， 难以快速满 足学校各类教学、 科研、 管理的综合需要。 在实施数据治理 之前， 首先要对信息化建设现阶段的数据清单进行整理， 对 数据源进行摸底， 包括数据的分布和数据的存储情况， 并对 业务流程进行梳理， 对校务数据平台数据资产进行清查。

l 检测数据质量

经过数据梳理， 从质量和数量两方面对数据质量进行检 测。 数据质量包括数据的准确性、 规范性和一致性。 数据数 量包括数据的全面性、 完整性和及时性。

l 确定目标愿景

数据治理是一项长期的、 复杂的综合性系统工程， 不能一蹴而就， 需要结合学校自身的业务需求及发展状况， 确定 数据治理的优先顺序， 制订数据治理的短期及长期目标， 并 对治理能力进行评估。

l 加强顶层设计

高校数据治理这项大工程不能靠某一个部门完成， 需要 统筹协调， 多方参与， 自上而下进行推进。 因此需要从体制 机制建设、 人员意识培养、 组织职责划分等多方面进行综合 设计， 才能确保数据治理达到理想效果。

l 定义数据标准

数据标准是各方就共用业务术语的定义， 以及这些术语 的数据命名与描述方法达成的协议，内容包括教职工、学生、 教学、 机构、 财务、 项目、 协议、 活动、 资源、 代码十大主 题。 高校在数据治理初期， 可结合国家、 教育部等相关数据 标准， 参考国外教育标准， 制订数据标准， 依据统一的数据 标准进行业务系统的建设更新和数据库管理。

l 开展数据评估

数据治理的最终目标是数据质量的提升， 因此需要建立 相应的评估模型来对数据治理结果进行评估。 数据治理还需 要借助平台、 工具和技术手段等， 根据事先制定的规范和数 据标准， 结合实际业务， 分模块推进数据的质量提升与数据 管控。

l 打造数据应用

数据应用是一个不断渐进的过程， 良好的数据文化和数 据应用可以为高校的教学、 教育、 科研、 管理以及改革发展 提供重要支撑。建设大数据应用平台，通过数据收集和分析， 可以有效地提高教学服务水平和管理效率。

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